Mission Principale

Concevoir, architecturer et piloter la mise en œuvre de solutions cloud innovantes sur Google Cloud Platform, intégrant l'Intelligence Artificielle (notamment Gemini) pour répondre aux enjeux de transformation digitale de nos clients grands comptes.

Vous êtes le référent technique qui traduit les besoins métier complexes en architectures scalables, sécurisées et pérennes. Vous accompagnez nos clients dans leur vision stratégique tout en garantissant l'excellence technique.

Responsabilités Détaillées

A Conception & Architecture 40%

  • Design d'architectures cloud : Concevoir des architectures multi-tiers, microservices, event-driven adaptées aux contraintes métier
  • Roadmap technologique : Définir la trajectoire technique du SI client sur 3-5 ans en alignement avec les innovations GCP
  • Architecture Decision Records (ADR) : Documenter les choix architecturaux avec justification technique et business
  • Proof of Concept (POC) : Réaliser des POC techniques pour valider la faisabilité des solutions innovantes

B Conseil & Avant-Vente 30%

  • Ateliers de cadrage : Animer des workshops techniques avec les DSI/CTO pour comprendre les enjeux et contraintes
  • Propositions techniques : Rédiger les réponses à appels d'offres (RFP) avec chiffrage détaillé
  • Présentation exécutive : Pitcher les solutions devant les comités de direction
  • Benchmark technologique : Positionner GCP vs AWS/Azure avec arguments factuels

C Intégration IA & Innovation 20%

  • Solutions IA Gemini : Architecturer des use cases concrets (chatbots, analyse documentaire, génération de contenu)
  • MLOps & Vertex AI : Designer des pipelines de ML en production avec monitoring
  • Veille technologique : Suivre les annonces Google I/O, Next et tester les nouveautés beta
  • Innovation Lab : Contribuer aux initiatives R&D internes de Pyl.Tech

D Leadership & Mentorat 10%

  • Encadrement technique : Guider les développeurs et ingénieurs juniors sur les best practices cloud
  • Code reviews : Valider la qualité du code Terraform/IaC et scripts de déploiement
  • Partage de connaissance : Animer des tech talks internes et contribuer à la base de connaissances

Compétences Requises

Savoirs Techniques

Google Cloud Platform Expert

Maîtrise avancée : Compute Engine, GKE, Cloud Run, BigQuery, Vertex AI

Architecture Patterns Expert

Microservices, Event-Driven, CQRS, Saga Pattern, API Gateway

Infrastructure as Code Avancé

Terraform, Deployment Manager, GitOps, CI/CD

Intelligence Artificielle Avancé

Gemini, Vertex AI, ML pipelines, Prompt Engineering

Sécurité & Compliance Avancé

IAM, VPC, Cloud Armor, RGPD, ISO 27001

Data Engineering Intermédiaire

BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Data Fusion

Savoir-faire

  • Architecture documentaire : Créer des diagrammes C4, UML, séquences avec des outils comme Lucidchart ou Draw.io
  • Chiffrage & Estimation : Évaluer la complexité, le TCO (Total Cost of Ownership) et le ROI
  • Gestion des risques techniques : Identifier les points de défaillance et proposer des plans de mitigation
  • Performance tuning : Optimiser les coûts cloud et la performance des applications

Savoir-être

  • Pédagogie : Vulgariser des concepts techniques complexes pour des interlocuteurs non-techniques
  • Leadership technique : Inspirer confiance et guider les équipes sans autorité hiérarchique
  • Vision stratégique : Penser "long terme" au-delà de l'implémentation immédiate
  • Adaptabilité : S'ajuster rapidement aux changements de priorités et nouvelles technologies
  • Curiosité : Veille technologique active et apprentissage continu

Banque de Questions d'Entretien

Ces questions permettent d'évaluer la profondeur technique, la capacité de réflexion architecturale et l'alignement avec les valeurs Pyl.Tech.

1. Architecture & Conception Technique (30 min) - CRUCIAL

Cas Pratique : "Un client vous demande de concevoir une plateforme e-commerce capable de gérer 100k commandes/jour avec pics à 1M lors des soldes. Comment architecturez-vous cela sur GCP ?"
Attendu : Doit mentionner :
  • Frontend : Cloud CDN + Load Balancer + Cloud Run/GKE autoscaling
  • Backend : Architecture microservices avec Pub/Sub pour async processing
  • Database : Cloud SQL (transactionnel) + Firestore (catalogue produits) + Memorystore (cache)
  • Scalabilité : Horizontal scaling, queue management, circuit breaker pattern
  • Monitoring : Cloud Monitoring, SLO/SLI definition
Red Flag : S'il propose une architecture monolithique ou ne pense pas à la gestion des pics
Question Ouverte : "Expliquez-moi un projet d'architecture cloud dont vous êtes particulièrement fier. Quels ont été les défis majeurs ?"
Évaluation : Vérifier :
  • Complexité réelle du projet (taille, enjeux business)
  • Rôle précis du candidat (conception vs implémentation)
  • Capacité à reconnaître ses erreurs et apprentissages
  • Impact mesurable (coûts optimisés, performance améliorée, etc.)

2. Intelligence Artificielle & Innovation (15 min)

"Un directeur marketing veut intégrer 'de l'IA' dans son produit mais ne sait pas exactement comment. Comment l'accompagnez-vous ?"
Attendu : Méthodologie structurée :
  1. Atelier de découverte : Identifier les pain points métier réels
  2. Cartographie des use cases : Chatbot, personnalisation, analyse sentiment, etc.
  3. Priorisation : Faisabilité technique vs Impact business
  4. POC rapide : Valider la valeur ajoutée avant industrialisation
  5. Architecture MLOps : Pipeline production avec monitoring
Bon signe : Il challenge le besoin et ne propose pas de l'IA "pour faire de l'IA"

3. Sécurité & Compliance (10 min)

"Un client bancaire vous impose une certification ISO 27001 et RGPD strict. Quels sont les 5 piliers de votre architecture de sécurité sur GCP ?"
Attendu :
  1. IAM & Identity : Least privilege, MFA, groupes de sécurité
  2. Chiffrement : Data at rest (CMEK) et in transit (TLS)
  3. Network isolation : VPC, Private Google Access, Cloud Armor
  4. Logging & Audit : Cloud Audit Logs, centralisé et immutable
  5. Compliance as Code : Policy Controller, Security Command Center

Grille d'Évaluation (Scorecard)

Notation : 1 (Insuffisant) à 5 (Exceptionnel). Seuil d'embauche : > 95/125

Compétences / Critères Poids Note /5 Score
A. EXCELLENCE TECHNIQUE
Maîtrise GCP (largeur et profondeur) x5 __ __/25
Architecture Patterns & Best Practices x5 __ __/25
Intégration IA & Innovation x3 __ __/15
Sécurité & Compliance x3 __ __/15
B. VISION & STRATÉGIE
Capacité à comprendre les enjeux business x4 __ __/20
Vision long terme & Roadmap x3 __ __/15
C. SOFT SKILLS
Communication & Pédagogie x2 __ __/10
Leadership technique x2 __ __/10
TOTAL __/125

Red Flags pour ce Poste

"L'Architecte de PowerPoint" : Candidat qui excelle dans les présentations mais incapable de répondre à des questions techniques pointues. Signe : Évite les détails d'implémentation, reste dans le conceptuel flou.

"Le Technophile Sans Business Sense" : Pousse systématiquement les dernières technos sans considération business. Symptôme : "On devrait tout migrer en Kubernetes" alors que le besoin ne le justifie pas.

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